딥시크(DeepSeek)가 뭐길래? 중국의 AI가 화제가 되고 있는 이유

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AI 산업은 ‘기술 대기업들의 전유물’처럼 여겨져 왔습니다. 막대한 자본, 대규모 데이터 센터, 그리고 수천 대의 고가 GPU가 필수적이었으니까요.

그러나 DeepSeek AI라는 새로운 모델이 등장하면서 기존 판도가 흔들리고 있습니다. DeepSeek은 단 500만 달러의 비용으로 세계적인 수준의 AI 모델을 개발하며 기존 AI 산업에 화제가 되고 있습니다.

어떻게 이 작은 팀이 엄청난 혁신을 이루었는지, 그리고 그 변화가 AI 생태계에 어떤 영향을 미칠지 자세히 알아보겠습니다.

딥시크, 저렴하고 똑똑한 중국의 AI

기존 AI 모델의 한계: 돈, 돈, 그리고 또 돈

오늘날 AI 모델을 개발하거나 훈련하려면 막대한 자본이 필요합니다. OpenAI의 GPT-4나 Anthropic의 Claude 같은 모델은 단순히 아이디어나 기술력만으로 만들어지는 것이 아닙니다. 이러한 모델들은 다음과 같은 현실적인 문제를 안고 있습니다.

1. 천문학적인 훈련 비용

AI 모델을 훈련하려면 수십억 개의 데이터와 엄청난 연산량이 필요합니다. 이를 처리하려면 고가의 GPU를 사용해야 하고, 훈련 시간이 길어질수록 비용은 기하급수적으로 늘어납니다.

예를 들어, GPT-4와 같은 모델을 훈련하는 데는 1억 달러 이상의 비용이 소요됩니다. 이 중 상당 부분은 GPU를 비롯한 하드웨어와 전력 비용에 사용됩니다.

2. 데이터 센터 의존

이처럼 고성능 GPU가 많이 필요하다 보니, 대규모 데이터 센터 없이 AI 모델 훈련은 불가능합니다. 데이터 센터는 엄청난 전력을 소비하며 운영 비용도 만만치 않습니다.

결과적으로, AI 개발은 ‘몇몇 거대 기술 기업들만의 영역’으로 여겨졌습니다.

3. 비효율적인 구조

기존 AI 모델은 모든 연산을 고정밀도로 수행합니다. 이는 마치 모든 숫자를 소수점 32자리까지 계산하는 것과 비슷합니다. 불필요하게 높은 정밀도로 인해 메모리와 연산량이 증가하고, 비용 또한 높아집니다.

DeepSeek AI: 문제를 다시 정의하다

DeepSeek은 이러한 기존 AI의 구조와 관행을 완전히 새롭게 혁신했습니다. 더 많은 자원을 투입하는 대신, 더 똑똑하게 접근한 것입니다.

1. 비용 절감의 비밀: 효율성

DeepSeek은 500만 달러라는 적은 비용으로 GPT-4 수준의 모델을 훈련했습니다. 이를 가능하게 한 주요 혁신 요소는 아래와 같습니다.

(1) 메모리 최적화

기존 AI는 모든 데이터를 고정밀도로 저장하고 연산합니다. 하지만 DeepSeek은 불필요한 정밀도를 줄이는 방식으로 메모리 사용량을 75% 감소시켰습니다. 이는 훈련 비용 절감에 큰 기여를 했습니다.

(2) 멀티 토큰 처리 방식

일반적인 AI는 텍스트를 한 단어씩 순차적으로 처리합니다. 반면, DeepSeek은 문장 전체를 한 번에 처리합니다. 이를 통해 속도가 2배 빨라지고, 정확도도 90% 이상을 유지합니다.

2. 구조적 혁신: 전문가 시스템

DeepSeek은 기존 AI 모델과는 완전히 다른 접근 방식을 채택했습니다.

(1) 기존 방식: 하나의 거대 모델

GPT-4와 같은 기존 AI 모델은 1.8조 개의 파라미터를 동시에 활성화하여 작동합니다. 이는 모든 상황에서 최대한의 자원을 사용해야 한다는 뜻입니다.

(2) DeepSeek 방식: 전문가 호출 시스템

DeepSeek은 6710억 개의 파라미터 중 필요한 370억 개의 파라미터만 활성화합니다. 필요한 상황에서만 특정 전문 지식을 호출하는 방식으로, 연산량과 자원 소모를 크게 줄였습니다.

이러한 방식은 마치 대규모 팀을 운영하되, 특정 과제에 맞는 전문가만 호출해 작업을 맡기는 것과 같습니다.

AI 산업의 패러다임 전환

DeepSeek의 기술은 단순히 비용을 절감하는 수준을 넘어 AI 산업의 접근 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

1. AI 개발의 대중화

기존에는 대규모 데이터 센터와 수십억 달러의 비용이 필요했지만, DeepSeek의 방식은 이를 극복했습니다. 이제 몇 대의 GPU만으로도 고성능 AI 모델을 실행할 수 있는 시대가 열렸습니다.

2. 하드웨어 의존도 감소

DeepSeek의 모델은 고가의 데이터 센터나 고성능 서버 대신 일반 게이밍 GPU에서도 실행 가능합니다. 이는 AI 개발의 진입 장벽을 낮추는 중요한 요소가 됩니다.

DeepSeek의 영향과 앞으로의 전망

DeepSeek의 등장은 AI 업계에 다음과 같은 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다.

1. 더 많은 경쟁

AI 개발이 더 저렴해지면서 더 많은 기업과 개인이 AI 개발에 참여할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 기술의 발전 속도를 가속화할 것입니다.

2. 기술 기업의 새로운 도전

엔비디아와 같은 GPU 제조업체는 고성능 GPU 판매에 기반을 둔 기존 비즈니스 모델에 위협을 받을 수 있습니다. 고가 GPU 대신 일반 GPU에서도 AI를 실행할 수 있다면, 하드웨어 시장의 판도도 변할 수 있습니다.

3. 혁신의 확산

DeepSeek의 모든 기술은 오픈 소스 형태로 공개되어 있습니다. 이는 다른 개발자들이 이 기술을 활용하여 새로운 혁신을 만들어낼 가능성을 열어줍니다.

파괴적 혁신의 시작

DeepSeek은 기존 AI 모델이 가진 한계를 극복하며, AI 기술의 접근성을 크게 높였습니다. 이러한 변화는 마치 개인용 컴퓨터(PC)가 등장해 메인프레임을 대체하거나, 클라우드 컴퓨팅이 데이터 관리 방식을 완전히 바꿨던 순간처럼 역사적인 순간이 될 수 있습니다.

이제 AI는 더 이상 거대 기업들만의 전유물이 아닙니다. DeepSeek이 시작한 이 혁신이 어디까지 확산될지, 앞으로의 변화가 더욱 기대됩니다.

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